Propuesta de trabajo
Tienen una biblioteca de datos.
Que empiece a leerse sola.
Books & Bits × Pullai
Abril 2026
Explorar
Propuesta de trabajo
Books & Bits × Pullai
Abril 2026
ExplorarNo son solo una librería. Son tres líneas de negocio bajo el mismo techo: dos de comercialización (librería y uniformes escolares) y una de producción (equipamiento deportivo de hockey y rugby, que fabrican para vender). Cuatro sucursales físicas, un e-commerce nacional y un canal B2B fuerte con colegios. Cada línea vive con una realidad de datos muy distinta: en hockey y rugby la información está más ordenada; en uniformes hay que empezar por crear el producto en sí.
Hoy el sitio y la vitrina les hablan a todos parejo. Pero el papá que entra a buscar un cuento para una guagua no es el mismo que el docente que está armando el plan lector para cuarto básico, ni el adulto que busca la última novela. Cuando los datos reconocen esto, la comunicación, la recomendación y el inventario se ajustan solos. Y en el caso específico de los textos escolares, la decisión pasa por tres manos distintas antes de convertirse en venta.
Compran para niños de 0 a 12 años. Vuelven por cumpleaños, fiestas, y para acompañar el aprendizaje.
Compran listas de textos, recursos para aula, plan lector. Deciden volúmenes grandes una vez al año.
Ficción, ensayo, arte y diseño. Tienen favoritos, editoriales preferidas, y siguen novedades.
Juegos, rompecabezas, sellos, cubos. Compra ocasional, ticket bajo, pero con potencial de volverse recurrente.
Magento guarda todo lo del sitio: qué compró quién online, con qué cupón, a qué comuna le llegó. En cada tienda, la caja registra las ventas físicas. Y aparte, los colegios llegan por WhatsApp, por email, con planillas. Cada uno de esos mundos funciona, pero ninguno habla con el otro. Así es muy difícil saber qué sucursal pide qué, qué cliente se mueve entre canales, o cuándo un título está agotado en la tienda de al lado.
A esto se suma que la calidad de datos varía por línea de negocio: el área deportiva (hockey, rugby) ya tiene información relativamente ordenada, mientras que uniformes escolares arranca de más abajo — hay que crear la ficha del producto antes de poder analizar nada. Ese orden influye en por dónde se parte.
No son seis proyectos paralelos, son seis preguntas de negocio que hoy se responden a ojo y que, con la data que ya existe en Magento y en las cajas, se pueden responder bien. En la conversación, lo que más les hizo sentido fue el análisis predictivo — específicamente forecast de temporada escolar y alerta de quiebres. Esa es la punta de lanza. El resto se va sumando por etapas según lo que duela más.
La temporada escolar es el momento más rentable y el más frágil: si les falta un título, el colegio compra al lado. Hoy la compra se define con el histórico a mano y un buen criterio. Los datos de pedidos, reservas y ventas por año permiten estimar título a título, sucursal a sucursal, con margen de error controlado.
Si Apoquindo tiene el libro y La Dehesa no, el cliente de La Dehesa se queda sin. Hoy mover stock entre sucursales se coordina a mano o directamente no se hace. Con inventario unificado, el sitio puede mostrar disponibilidad en la sucursal más cercana, ofrecer retiro en tienda y gatillar transferencias automáticas cuando una tienda se está quedando corta.
El papá que compra cuentos para una niña de 4 años y el adulto que compra ensayo son dos personas distintas con dos intereses distintos, y sin embargo el newsletter les llega parejo. Con la data de compras de Magento, una segmentación simple por tipo de cliente y categoría preferida permite comunicarse de forma distinta con cada grupo.
Quien compra un libro de cuentos para niños probablemente también se interesa por un juego didáctico. Quien compra novela quizás quiere un cuaderno de arte. Hoy el catálogo se muestra plano, sin lógica de canasta. Con el histórico de pedidos se entrena un recomendador simple que sube ticket promedio y ayuda al descubrimiento.
La compra institucional (listas de útiles, plan lector, textos escolares) mueve grandes volúmenes pero vive fuera del e-commerce. Hoy la coordinación es manual: cotizaciones, confirmaciones, despachos programados. Un portal B2B específico, alimentado por la misma base de datos, ordena el flujo y libera tiempo de operaciones.
Apoquindo, La Dehesa, Viña y Concepción tienen realidades distintas: público distinto, vitrina distinta, rotación distinta. Un panel de gerencia con KPIs comparables por sucursal (venta, ticket promedio, tasa de conversión, categorías top) permite intervenir a tiempo cuando una tienda se desvía de su propio estándar.
Alcance inicial: mercado privado. Ahí es donde está el interés inmediato y donde los datos que ya tienen rinden más rápido. El mercado público (licitaciones) es una oportunidad real: un scraper que monitoree convocatorias relevantes y las cruce con su catálogo. Lo dejamos anotado para una etapa posterior, una vez que el core privado esté corriendo.
No llegamos con una plataforma armada. Llegamos a sentarnos con ustedes, entender cómo toman decisiones hoy, y desde ahí priorizar. Acordamos un proceso por etapas: ganamos terreno rápido con un diagnóstico y un dashboard base, y el predictivo —lo que más les interesó— entra temprano como motor. Cada fase genera valor por separado, tiene plazo definido y se paga mensualmente durante su ejecución, sin costo de inversión inicial.
Dos o tres sesiones para mapear qué datos están en Magento, qué están en el POS de las tiendas, qué viven en planillas del B2B, y cuáles son las preguntas de negocio que hoy no pueden responder. Salimos con una hoja de ruta priorizada y un par de insights útiles desde el primer día.
El corazón del proyecto. Unificamos Magento + ventas de las 4 tiendas + B2B colegios en una misma base de datos, y construimos un panel con las métricas que gerencia y operaciones abren cada mañana: venta por canal, ticket promedio, rotación por sucursal, top categorías, tasa de pedidos repetidos. Simple, sin gráficos de adorno.
Dos modelos simples corriendo sobre los mismos datos. El primero estima demanda por título y sucursal para la temporada escolar, para ajustar la compra y la distribución. El segundo levanta una alerta cuando un producto se está quedando corto en una tienda y hay stock en otra, con sugerencia de transferencia.
Paso más ambicioso, y el que abre techo de ticket promedio. Segmentamos la base de clientes (familia, colegio, lector adulto, regalo) y montamos un recomendador en la ficha de producto y carrito, entrenado con el histórico real de canasta. Lo agendamos una vez que las fases anteriores estén decantadas.
Esta es una referencia inicial de cómo podría distribuirse el trabajo. El cronograma final lo aterrizamos juntos en la fase de diagnóstico, una vez que veamos el volumen real de Magento, el estado del POS y del B2B. Los plazos por etapa quedan fijos una vez acordados.
Nota: los rangos son estimaciones de referencia. La duración real depende del volumen histórico en Magento, del estado del POS en las 4 tiendas y de la complejidad de integrar el flujo B2B. La gantt final se define en la fase de diagnóstico y queda comprometida en el contrato.
El modelo se adapta al proceso por etapas que acordamos. Ustedes no desembolsan una inversión inicial: pagan un fee mensual fijo mientras estamos construyendo, con plazos claros por etapa y una gantt que aterrizamos en la fase de diagnóstico. Una vez que el desarrollo esté cerrado y la plataforma en producción, el fee baja a un valor de mantención.
Hay muchos vendiendo IA. No es que falte tecnología: falta alguien que conecte su empresa con lo que la tecnología puede hacer. Somos una consultora boutique de datos e IA. No somos una fábrica de agentes ni una consultora que deja un informe y se va.
Cada proyecto parte del problema de negocio, no de la herramienta. Recomendamos solo lo que genera valor real. Simple: no necesitan un diccionario para entender lo que hacemos.
Desde la ingeniería de datos hasta el dashboard. Un mismo equipo diseña, construye e implementa. No nos vamos cuando termina el diagnóstico: nos quedamos hasta que lo que armamos está andando.
No es un agente rotativo que parte de cero cada reunión. Somos socios, no proveedores. Honestidad como método: si algo no les conviene, lo decimos.